В Башкирии обозначили основные векторы развития ИИ в медицине

По мнению экспертов, главная ценность внедрения таких технологий заключается не только в повышении точности диагностики, но и в принципиальном изменении подхода к лечению – смещении фокуса с разовых визитов на постоянное наблюдение за состоянием пациентов, в том числе удалённо. Подробнее об этом пишет «Башинформ».

Большие объёмы медицинских данных, накапливаемые в цифровых системах, становятся мощной базой для обучения и совершенствования ИИ-алгоритмов. Вице-премьер правительства республики Олег Ли пояснил, что на данный момент в Башкирии функционирует шесть сервисов, предназначенных для поддержки врачебных решений в области анализа радиологических изображений. Кроме того, по поручению главы региона Радия Хабирова кабинет министров уже приступил к обновлению серверных мощностей информационных систем, что необходимо для дальнейшего развития и внедрения передовых диагностических решений на основе искусственного интеллекта.

Министр здравоохранения республики Айрат Рахматуллин, в свою очередь, подчеркнул, что регион накопил серьёзный опыт в цифровой трансформации медицины. Он отметил, что Башкортостан характеризуется высоким уровнем цифровой зрелости в этой сфере, что подтверждается и на федеральном уровне. В регионе работает сильная, сплочённая команда, готовая к переменам и активному внедрению инноваций. Искусственный интеллект, по его мнению, – это уже не будущее, а реальность, с которой врачи сталкиваются в своей каждодневной рутинной практике.

В качестве одного из ярких примеров он привёл интерпретацию электрокардиограмм. Каждый фельдшерско-акушерский пункт в республике оснащён цифровым ЭКГ-аппаратом, позволяющим проводить исследование непосредственно на месте. После этого данные моментально поступают в Центр управления сердечно-сосудистыми рисками, где анализируются, и далее пациент оперативно направляется к нужному специалисту. Эта система напрямую спасает жизни. Ещё одна полезная разработка – интеллектуальный голосовой помощник, который существенно ускоряет работу контакт-центра, помогая быстрее обрабатывать обращения и записывать больше пациентов на приём.

Не менее важно и направление работы с медицинскими изображениями. Искусственный интеллект помогает врачам интерпретировать рентгеновские снимки, данные компьютерной томографии и маммограммы. Это даёт возможность быстрее обрабатывать большой объём исследований и своевременно замечать малейшие изменения. К примеру, в 13-й городской больнице ИИ уже проанализировал почти 6,5 тысячи исследований КТ, МРТ и маммографии, причём в 40% случаев система обнаружила признаки возможных патологий. При этом нейросеть выступает исключительно в роли «второго мнения» и не подменяет собой врача.

От внедрения подобных решений выигрывают обе стороны. Врач обретает дополнительный мощный инструмент для анализа, а у пациента, в свою очередь, высвобождается больше времени для полноценного общения со специалистом и обсуждения волнующих вопросов.

Руководитель Минздрава РБ также отметил, что следующим этапом развития, помимо укрепления материально-технической базы и серверных мощностей, станет расширение возможностей радиологической и лабораторной служб. Там открывается огромное поле для аналитики, что позволит усовершенствовать поддержку врачебных решений и расширить спектр доступных диагностических методов.

Главный врач уфимской городской клинической больницы № 13 Булат Гарифуллин добавил, что технологии искусственного интеллекта помогают не только в диагностике, но и в организации самой работы медиков. Он подчеркнул, что помощь пациенту – это сложный многоэтапный процесс, в который вовлечены десятки специалистов: от сотрудников, забирающих и транспортирующих анализы, до тех, кто их исследует и интерпретирует. ИИ помогает сгладить «швы» между этими звеньями, ускоряя передачу критически важной информации, что значительно сокращает время принятия решений и повышает их точность в большем числе случаев.

При этом все медики единодушно подчёркивают: речь идёт не о замене врача роботом. Задача искусственного интеллекта – взять на себя рутинные процессы, помочь переработать огромные массивы данных и вовремя обратить внимание врача на скрытые риски. А для дальнейшего развития таких решений нужна надёжная вычислительная инфраструктура, способная справляться с потоками информации, и сертифицированные сервисы, чья эффективность подтверждена клиническими исследованиями.

Фото: Валерий Шахов